【本站讯】6月20日，德州大学奥斯汀分校Mrinal Kanti Sen教授来我校进行为期两天的“地震油藏描述（Seismic Reservoir Characterization）”专题讲学。

Sen教授从地震勘探的基本原理出发，在详细讲述地震波正演模拟方法的基础上，解析并对比全局优化算法和局部优化算法的特点，准确分析叠前反演、叠后反演、确定性反演、随机反演等各种地震反演方法的流程、优势与不足，并结合岩石物理、井震标定、尺度分析、分辨率等内容讲述利用地震资料开展油藏描述的关键技术，同时还展示相关方法在储层预测、时移地震等方面进行应用的丰富实例。Sen教授运用“发现问题—提出方法—方法评价—总结”的思路，在基本内容讲解的基础上，进一步介绍其在科研上的特色和进展，并在讲课过程中随时与师生保持互动，解答细节问题，对开阔地球物理学科教师和研究生的研究思路起到良好促进作用。

Mrinal K. Sen，德州大学奥斯汀分校应用地震学专业教授，多个顶级国际学术机构的会员，现担任Geophysics杂志副主编，2015年获国际勘探地球物理学家学会(SEG)荣誉会员称号，并兼任国际勘探地球物理学家学会(SEG)全波形反演课程荣誉讲师。研究领域包括地震波传播、反演问题、地震成像、油藏描述、计算地球物理学等，对于随机最优化方法在重力异常解释、地震数据波形反演和地震数据偏移速度分析中的应用有着卓越贡献，已发表上百篇高水平期刊论文，与Paul Stoffa教授共同编写的专著Global optimization methods in geophysical inversion一直是该领域被引用次数最多的文献之一。