【本站讯】6月20日，我校自动化专业77级校友、英国皇家工程院院士、英国南安普顿大学陈生教授来校讲学，为师生做题为“l₁范数惩罚正交前向回归”的报告。

报告中，陈生就智能控制和机器学习领域的最新研究进展与师生深入交流。他介绍了目前非线性系统辨识面临的关键科学问题：如何快速有效地在规模庞大的模型库中选择出少量显著项，获得模型结构简单、泛化能力强的数学模型。他认为正交前向回归(OFR, Orthogonal Forward Regression)算法，是一种有效的确定模型结构的前向回归算法。该算法能够从预设模型库中，依据误差衰减率（ERR, Error Reduction Ratio）显著性指标逐项确定有效模型项，成功避免全局搜索带来的庞大计算。该算法及其改进算法已被广泛应用于非线性系统辨识的各个应用领域，在复杂非线性系统辨识领域有广阔应用前景，尤其是对系统机理缺乏足够认识的探索性研究领域。

来校期间，副校长王瑞和与陈生院士座谈，并代表学校向陈生颁发荣誉教授聘书。国际合作与交流处、信息与控制工程学院相关负责人参加座谈。今后，陈生院士将与我校进一步加强合作，指导我校相关学科建设、科学研究和师资培养等。

陈生，1982年毕业于我校自动化专业，现为英国南安普敦大学(University of Southampton)电子与计算机科学学院教授，英国皇家工程院院士。在智能学习系统、自适应信号处理以及非线性系统建模、控制和无线通信等多个研究领域有着若干开创性研究成果，在国际高水平学术期刊上发表500余篇论文。2015年美国科学信息协会(ISI)统计其论文他引次数超过9200次，Google学术统计其论文引用超过19400次。其中，一篇论文ISI引用次数超过1720次，Google学术引用超过3370次，2004年陈生荣膺ISI全球工程类引用率最高的学者。