现场照片 机电工程学院供图

参会人员合影 机电工程学院供图

【本站讯】近日，第9届机械制造与工业工程国际会议（MMIE 2026）在日本京都市同志社大学顺利举办。我校机械工程专业2024级博士研究生李广鑫受邀参会，并在会议上完成口头汇报，汇报题目为《An Improved Ant Colony Optimization Algorithm for Branch Pipeline Routing in Offshore Platform》。李广鑫师从张彦廷教授，主要研究方向为海洋结构物智能设计，长期围绕海洋平台管路布局优化开展理论与算法研究。

海洋浮式平台管路系统是油气生产输送的核心组成部分，其中分支管路的敷设规划是平台设计工作中的难点。分支管路拓扑关系繁杂、可用布置空间紧凑狭小，设计过程中需要同时兼顾安全间距、流阻、造价、检修可达性等多个目标。随着海洋装备不断向大型化、智能化方向发展，传统依赖工程师经验的人工布管方式工作量大、方案迭代慢，很难满足当下快速设计的要求，行业亟需高效可靠的智能布管优化方法。

针对上述痛点，本次研究提出“先主干、后分支”的分层布局策略，搭配目标导向的动态步长调整机制，融合多种改进策略搭建了一套专门面向海洋浮式平台分支管路路径规划的求解框架。该算法可以自动生成满足各类约束条件的管路布局方案，有效压缩FEED前端工程设计阶段和详细设计阶段的耗时，支撑海洋平台装备的快速迭代设计，回应海洋工程领域的现实需求。

汇报内容引起了在场专家学者的广泛关注。报告结束后，多位与会同行与李广鑫展开深入交流，重点讨论了布局数学模型的合理性与计算精度、改进蚁群算法的求解效率，以及该算法能够支撑的海洋平台管路求解规模等关键问题，为后续算法完善、工程落地和进一步研究指明了方向。本次国际会议交流，也促进了课题组和海外相关领域学者的学术沟通，展示了我校在海洋结构物智能设计方向的研究进展。