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基于脱策强化学习的数据驱动优化控制方法
发布时间:2016-12-08 14:42:34点击数:字号:
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报告题目:基于脱策强化学习的数据驱动优化控制方法(Data-Driven Optimization Control with Off-policy Reinforcement Learning)

报 告 人:罗彪

报告时间:12月9日(星期五)10:00

报告地点:南教106

报告人简介:罗彪,博士,中国科学院自动化研究所副研究员,2015年中国自动化学会优秀博士论文获得者。担任国际重要SCI期刊Artificial Intelligence Review编委,中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会(CAA ADPRL-TC)秘书长。近几年一直从事自适应动态规划与强化学习方面的研究工作,相关研究成果发表在国际顶级学术期刊10余篇,包括Automatica、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Industrial & Engineering Chemistry Research等。

理学院 科技处

2016年12月7日

【 作者: 来自:  责任编辑:姜洪明 审核:汤平如】

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