【本站讯】近日，白俄罗斯国家科学院院士、欧洲科学院院士、白俄罗斯国立大学谢尔盖∙阿布拉梅科（Sergey Ablameyko）教授做客黄岛讲坛（数理分论坛），为师生作题为“视频动态目标运动分析”的学术报告。

谢尔盖·阿布拉梅科院士指出，人工智能（AI）在动态视觉分析领域的快速发展为生物医学与公共安全带来了显著效益，但传统方法对复杂运动模式解析的局限性仍制约着关键决策的可靠性。当前主流的目标追踪算法虽然在简单场景表现良好，但难以精准量化群体交互行为（如聚集与分散），这在细胞动力学研究和密集人群监控中存在重大隐患。

讲座聚焦于如何通过“积分光流-运动图谱”混合架构提升动态场景的解析能力，指出确保运动模式既被精准捕获又可被人类直观理解。该技术的核心在于时空一致性、行为可量化与跨尺度适应性三大支柱，要求算法在揭示运动内在规律的同时，通过热力图谱等可视化形式提供可解释决策依据。基于光流矢量积分与卷积神经网络（CNN）融合的模型在这一点上表现出色，能够以接近物理直觉的方式呈现运动轨迹，显著提升了医疗诊断与安防预警的可信度。

谢尔盖·阿布拉梅科院士提到，该技术在实际应用中已展现出巨大价值：在生物医学领域，通过活体细胞迁移轨迹的可视化建模加速癌症药物反应评估；在视频监控领域，实时解析人群聚集/疏散模式以预警踩踏风险；在智慧城市管理中，其优化的动态资源调度算法将交通枢纽应急响应效率提升40%。此外，在工业质检、生态监测等领域，这套可解释的动态视觉框架正推动跨行业智能化升级。

报告结束后，谢尔盖·阿布拉梅科院士与现场师生进行了热情的互动交流，耐心解答在场师生提出的问题，并结合自身经验给出了具有针对性和指导性的建议。

谢尔盖∙阿布拉梅科，白俄罗斯国立大学教授、博士生导师，白俄罗斯国家科学院院士、欧洲科学院院士，亚太人工智能协会副主席，曾任白俄罗斯国立大学校长（2008–2017）、联合国信息学问题研究所所长（2002–2008），担任Pattern Recognition and Image Analysis等10多种SCI期刊编委，兼任白俄罗斯国家科委委员、国家航天委员会副主席。主要从事计算机视觉、图像分析、深度学习及遥感信息处理研究，主持白俄千万美元级太空计划与超算项目，出版专著25部、发表SCI论文300余篇，成果应用于医疗影像诊断、城市智能管理及视频监控系统，曾获白俄罗斯国家最高科学奖（2002）、俄罗斯友谊奖（2009）、白俄罗斯国家科学院金质奖章（2016）及浙江省友谊奖（2018）。