蒙塞夫·加伯伊院士做客黄岛论坛 万双摄影

【本站讯】6月9日，芬兰坦佩雷大学蒙塞夫·加伯伊（Moncef Gabbouj）院士做客第75期黄岛论坛，作题为“绿色学习——基于神经网络的机器学习和应用进展”的学术报告。

蒙塞夫·加伯伊院士表示，虽然深度学习模型在当今应用非常广泛，但是随着模型层数以及模型参数的增加，超大的计算量必然会导致更多的碳消耗，因此，在倡导高效节能的今天，应该更加关注使用的模型是否绿色节能。

他就人工神经网络的发展进程做了简要阐述。他指出，虽然神经网络从1943年诞生至今已经有80年的发展，但是无论是最原始的多层感知器，还是最先进的深度学习神经网络，使用的仍然是最原始的神经元模型，因此，可以对神经元模型进行创新，从而获得一种新型神经元模型。

围绕新型神经元模型，他详细介绍如何增加神经元模型的非线性能力，以及相比于目前先进的卷积神经网络，新型神经元模型的强大优势。经典的神经元模型在激活之前是一个纯粹的“线性模型”，其学习能力有限，只能通过加深网络层数来增加学习能力。他通过对神经元模型的三步改进策略，使得新型神经元模型具有强大的非线性拟合能力，即使只有两层网络，也能超过目前深度学习十几层网络的效果。

他对新型神经元模型在未来的应用充满信心。他强调，全球正在推进绿色发展，而这种新型神经元模型可以应用于现有的各种神经网络结构，并能够减少网络复杂性，构建更加低碳高效的神经网络模型。

报告结束后，蒙塞夫·加伯伊院士对现场师生关于网络结构优化、模型嵌入等方面的问题进行了解答和讨论。

蒙塞夫·加伯伊，现为芬兰坦佩雷大学计算机科学系教授，欧洲科学院院士、芬兰科学院院士、IEEE会士、IEEE傅里叶奖委员会委员，获国际计算机科学领导者奖、芬兰计算机科学领袖奖、芬兰电子和电气工程领袖奖、芬兰文化基金会奖等荣誉，出版多部著作和700余篇论文，研究方向涉及人工智能、计算机视觉、模式识别、算法和人工神经网络等领域，担任IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Access，Multimedia Systems等国际期刊的编委。