【本站讯】为培养大学生对算法的认识，提高学生多角度考虑问题的能力，12月1日，数学建模常用方法与算法讲座在南堂120室成功举办。数学建模国赛、美赛指导教师杨蕾为与会成员讲解了数学建模常用方法与算法知识，17级与18级50余名学生参加讲座。

活动伊始，杨蕾结合1992年到2013年各年的赛题进行题型总结与题目分析，让与会成员初步对近年来的考点进行整体把握。随后，针对数据拟合、回归分析、聚类分析等六种数学建模的常用方法与算法，杨蕾提出一些相关问题，让成员们在思考中对所学知识进行巩固与复习。接着，她通过举例，与成员们共同探讨了如何解决模糊数学这一问题，并解释了时间序列分析模型、灰色模型等相关问题。活动接近尾声时，杨蕾重点介绍遗传算法等四种优化算法，并将其与传统算法进行比较，她结合近期在社会上流行的神经网络学科的定义与例题，指出优化算法的长处，以便于成员们理解与掌握。

此次讲座，不仅有利于培养学生们对数学建模的兴趣，帮助学生们发散思维，提升学生们的综合能力，而且对于学生们的逻辑推理能力和量化分析能力的锻炼和提升具有重要意义。