科技创新点亮冰雪盛会，石大智慧助力冬奥赛场。在北京冬残奥会上，中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院李宗民教授团队开发的冰壶现场分析和辅助决策支持系统，被成功运用到赛事训练中。

李宗民团队参加科技部组织实施的国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项，开发的冰壶现场分析和辅助决策支持系统，有效地分析冰壶运动规律，在训练比赛过程中辅助教练员和运动员决策，给出投壶建议，大幅度减少冰壶比赛分析所需时间，帮助教练团队做出及时有效的技战术调整。

“冰壶运动现场分析辅助决策系统非常好用，能根据场上的局面，计算出投手用顺时针应该投出什么弧线，从而达到最好的效果，对我们帮助很大。”获得北京冬残奥会金牌的中国轮椅冰壶队运动员王添巍表示。

据了解，冰壶运动现场分析辅助决策系统由三部分组成：冰壶比赛态势感知模块、冰壶场地数字化提取模块、冰壶比赛决策分析模块。系统首先对冰壶位置进行实时检测，由数字化提取模块对当前冰壶位置进行数字化提取，接下来由决策分析建议模块分析最优策略，最后模拟出实施当前最优策略后的场上状态，并可以实现训赛数据、过程记录回放与复盘。该系统可以有效分析冰壶运动规律，并在比赛结束后几分钟内将分析结果反馈给教练团队。相比其他传统方法，本方法无干扰，无需在冰壶上安装信号接收器。

该课题组由4名教师、4名博士生、30名硕士生和3名本科生组成，团队研究以图形图像处理、人工智能和三维等方向为主。冰壶运动现场分析辅助决策系统在研发中克服了诸多困难与挑战：轮椅冰壶临近静止前，运动轨迹曲度变化大；轮椅对冰壶的遮挡情况严重，对数据采集设备设计、安装造成一定的困难；遮挡问题困扰着短道速滑速度滑冰的多目标跟踪及姿态识别。

团队成员查阅论文，开会讨论，有针对性地调研，实验不同算法，并一一实践对比，通过改进、优化算法，冰壶运动课题组将冰壶决策方法由原本的离散转化为连续，极大缩短了决策时间、提高了策略质量。短道速滑速度滑冰课题组将多目标追踪算法扩展到短道速滑接力项目中后，又一一实践对比，优化传统算法。

“冰壶运动现场分析辅助决策系统小程序真的非常有用，既可以随时进行比赛过程记录与战术设计，也可以随时修改，更能随时查看已保存的记录。”中国轮椅冰壶队教练岳清爽表示。

中国石油大学（华东）党委常委、宣传部部长马国顺告诉记者，学校多年来坚持科技创新服务国家重大需求和经济社会发展战略，未来将涌现出更多服务国家、服务社会的创新成果，培养出更多创新人才。

中国教育新闻网（2022年3月30日）

作者：孙军 王大勇

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