【本站讯】近日，海洋与空间信息学院李忠伟教授团队在滨海湿地遥感监测领域取得新进展，相关成果以“FRFSL: Feature Reconstruction-Based Cross-Domain Few-Shot Learning for Coastal Wetland Hyperspectral Image Classification”为题在《IEEE Transactions on Image Processing》发表。论文第一作者为博士研究生于启星，通讯作者为李忠伟教授。此项研究工作得到国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省博士后创新项目等多项课题支持。

黄河三角洲滨海湿地生态环境复杂，地面踏勘验证难度较大，植被样本标注受限问题较为突出，这一现状严重制约了遥感分类精度的提升。针对该技术瓶颈，团队提出一种基于特征重构的跨域小样本分类方法。该方法首先利用贝叶斯推理增强的高斯混合模型，筛选可靠的查询特征完成原型重构，使原型更贴合滨海湿地数据的实际分布；进而基于岭回归闭式解，通过投影矩阵优化原型重构效果，缓解支撑集与查询集之间的协变量偏移问题；最后，基于最优传输理论将把域对齐问题转化为图匹配问题，采用共享传输算法完成轻量化、可解释的域对齐。实验结果表明，该方法在多个滨海湿地数据集上的分类性能均优于主流算法，验证了其在复杂滨海湿地环境下的有效性与泛化性。

《IEEE Transactions on Image Processing》属于CCF-A类期刊，影响因子13.7，是国际图像处理、计算机视觉与信号处理领域公认的顶级期刊之一。

黄河流域生态保护和高质量发展是国家重大战略。学校高度重视该战略实施，主动对接国家战略需求，成立黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院。研究院立足黄河三角洲，持续为山东黄河三角洲国家级自然保护区业务开展及黄河口国家公园申建提供技术支持。滨海湿地遥感监测是研究院的核心研究方向之一。近两年来，李忠伟教授团队聚焦滨海湿地多源遥感监测、小样本识别、跨场景分类泛化等关键技术难题，已在《IEEE Transactions on Image Processing》《IEEE Transactions on Geosciene and Remote Sensing》《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》等国际权威期刊发表多篇高水平论文。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11314846