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【黄岛讲坛(第75期)】​蒙塞夫·加伯伊院士探讨“绿色学习——基于神经网络的机器学习和应用进展”
发布时间:2023-06-13 08:23:09点击数:字号:
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蒙塞夫·加伯伊院士做客黄岛论坛 万双摄影

【本站讯】6月9日,芬兰坦佩雷大学蒙塞夫·加伯伊(Moncef Gabbouj)院士做客第75期黄岛论坛,作题为“绿色学习——基于神经网络的机器学习和应用进展”的学术报告。

蒙塞夫·加伯伊院士表示,虽然深度学习模型在当今应用非常广泛,但是随着模型层数以及模型参数的增加,超大的计算量必然会导致更多的碳消耗,因此,在倡导高效节能的今天,应该更加关注使用的模型是否绿色节能。

他就人工神经网络的发展进程做了简要阐述。他指出,虽然神经网络从1943年诞生至今已经有80年的发展,但是无论是最原始的多层感知器,还是最先进的深度学习神经网络,使用的仍然是最原始的神经元模型,因此,可以对神经元模型进行创新,从而获得一种新型神经元模型。

围绕新型神经元模型,他详细介绍如何增加神经元模型的非线性能力,以及相比于目前先进的卷积神经网络,新型神经元模型的强大优势。经典的神经元模型在激活之前是一个纯粹的“线性模型”,其学习能力有限,只能通过加深网络层数来增加学习能力。他通过对神经元模型的三步改进策略,使得新型神经元模型具有强大的非线性拟合能力,即使只有两层网络,也能超过目前深度学习十几层网络的效果。

他对新型神经元模型在未来的应用充满信心。他强调,全球正在推进绿色发展,而这种新型神经元模型可以应用于现有的各种神经网络结构,并能够减少网络复杂性,构建更加低碳高效的神经网络模型。

报告结束后,蒙塞夫·加伯伊院士对现场师生关于网络结构优化、模型嵌入等方面的问题进行了解答和讨论。

蒙塞夫·加伯伊,现为芬兰坦佩雷大学计算机科学系教授,欧洲科学院院士、芬兰科学院院士、IEEE会士、IEEE傅里叶奖委员会委员,获国际计算机科学领导者奖、芬兰计算机科学领袖奖、芬兰电子和电气工程领袖奖、芬兰文化基金会奖等荣誉,出版多部著作和700余篇论文,研究方向涉及人工智能、计算机视觉、模式识别、算法和人工神经网络等领域,担任IEEE Transactions on Multimedia,IEEE Access,Multimedia Systems等国际期刊的编委。

【 作者:高彤 来自:理学院  责任编辑:卜令朵 审核:代海燕】

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