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基于人工神经网络的增强飞行时间(ToF)成像技术
发布时间:2020-12-14 09:43:34点击数:字号:
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报告题目:基于人工神经网络的增强飞行时间(ToF)成像技术

时  间:2020年12月16日(周三)16:00

地  点:Zoom会议(会议号:862 3208 8648密码:TZy1X3)

报 告 人:大卫·李(David Li)

嘉宾简介:大卫·李(David Li),2007-2011年于爱丁堡大学从事CMOS单光子雪崩二极管成像系统研究。2011-2014年担任苏塞克斯大学生物医学工程讲师。2014年至今担任英国斯特拉斯克莱德大学高级讲师。已发表高水平论文90余篇,申请专利12项。研究领域包括:CMOS传感器与系统、混合信号电路、嵌入式系统、光通信、时间分辨成像系统与分析、现场可编程门阵列计算等。


海洋与空间信息学院

国际合作与交流处

科技处

2020年12月13日

【 作者: 来自:  责任编辑:姜洪明 审核:蒋大森】

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